Body-Related Vulnerabilities, Cyberchondria, and Trust in AI-Generated Health Information Among Adolescents: The Moderating Role of eHealth Literacy

Abstract

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Vulnerabilidades relacionadas con la imagen corporal, cibercondría y confianza en la información sanitaria generada por inteligencia artificial entre adolescentes: el papel moderador de la alfabetización en eSalud Autores: Andreea-Gabriela Filimon - "Alexandru Ioan Cuza" University of Iasi (RO) Gerhard Mema - Helwan University, Heritage Conservation and Site Management, Cairo (EG) Teodor Răileanu-Olariu - Alexandru Ioan Cuza University of Iași, Iași (RO) Dan-Ioan Coman - Alexandru Ioan Cuza University of Iași, Iași (RO) Caius Călin Miuța - Aurel Vlaicu University of Arad (RO) Resumen El uso creciente de herramientas de inteligencia artificial (IA) para obtener información relacionada con la salud plantea importantes interrogantes sobre los factores psicológicos que configuran la confianza en los consejos de salud generados por IA. El presente estudio examinó si la cibercondría media la relación entre las variables relacionadas con la imagen corporal y la confianza en los consejos de salud generados por IA, y si la alfabetización en eSalud modera estas asociaciones. La muestra incluyó a 189 estudiantes urbanos de educación secundaria de Rumanía. Los participantes completaron medidas de autoinforme que evaluaban la autoestima corporal, el afecto relacionado con el cuerpo, la cibercondría, la alfabetización en eSalud y la confianza en los consejos de salud generados por IA. El índice de masa corporal se calculó a partir de la altura y el peso autoinformados. Los datos se analizaron mediante IBM SPSS Statistics 20 y la macro PROCESS. Los análisis de mediación mostraron que la cibercondría mediaba la relación entre el afecto relacionado con el cuerpo y la confianza en los consejos de salud generados por IA, así como la relación entre la autoestima corporal y la confianza en los consejos de salud generados por IA, controlando la edad, el género y el IMC. En concreto, los adolescentes que informaron de emociones más negativas respecto a su cuerpo y de una menor autoestima corporal también presentaron niveles más altos de cibercondría, lo que, a su vez, se asoció con una mayor confianza en los consejos de salud generados por IA. Los análisis de moderación indicaron que la alfabetización en eSalud no moderaba las asociaciones entre las variables relacionadas con la imagen corporal y la confianza en la IA; sin embargo, la alfabetización en eSalud se asoció positivamente con la confianza en los consejos de salud generados por IA. Estos hallazgos sugieren que la cibercondría puede representar una vía importante que vincula la vulnerabilidad relacionada con la imagen corporal con una mayor receptividad hacia las orientaciones sanitarias generadas por IA. Los resultados subrayan la necesidad de considerar la vulnerabilidad psicológica, los patrones de búsqueda de información sanitaria en línea y la alfabetización digital en salud al evaluar la confianza de los adolescentes en herramientas sanitarias basadas en IA.

The increasing use of artificial intelligence (AI) tools for health-related information raises important questions about the psychological factors that shape trust in AI-generated health advice. The present study examined whether cyberchondria mediates the relationship between body image-related variables and trust in AI-generated health advice, and whether eHealth literacy moderates these associations. The sample included 189 urban high-school students from Romania. Participants completed self-report measures assessing body self-esteem, body-related affect, cyberchondria, eHealth literacy, and trust in AI-generated health advice. Body Mass Index was calculated based on self-reported height and weight. Data were analysed using IBM SPSS Statistics 20 and the PROCESS macro. Mediation analyses showed that cyberchondria mediated the relationship between body-related affect and trust in AI-generated health advice, as well as the relationship between body self-esteem and trust in AI-generated health advice, while controlling for age, gender, and BMI. Specifically, adolescents who reported more negative emotions regarding their bodies and lower body self-esteem also reported higher levels of cyberchondria, which in turn was associated with greater trust in AI-generated health advice. Moderation analyses indicated that eHealth literacy did not moderate the associations between body image-related variables and AI trust; however, eHealth literacy was positively associated with trust in AI-generated health advice. These findings suggest that cyberchondria may represent an important pathway linking body image-related vulnerability to increased receptivity toward AI-generated health guidance. The results highlight the need to consider psychological vulnerability, online health information-seeking patterns, and digital health literacy when evaluating adolescents’ trust in AI-based health tools.