Trust, Authority, and Human–AI Mediation in Digital Dharma: An Exploratory Mixed-Methods Study of the Trúc Lâm Zen Tradition

Abstract

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Confianza, autoridad y mediación humano–IA en el Dharma digital: un estudio exploratorio de métodos mixtos sobre la tradición zen Trúc Lâm Autor: Duong Tien Phong - Vietnam National University, Hanoi (VN) Resumen La inteligencia artificial (IA) y los modelos generativos de lenguaje están transformando cada vez más la comunicación religiosa, la difusión multilingüe del conocimiento y la construcción de significado en entornos mediados digitalmente. Aunque la literatura existente sobre religión digital ha examinado la autoridad en línea, la mediación tecnológica y la participación religiosa en red, se ha prestado una atención empírica limitada a la manera en que los sistemas mediados por IA influyen en la formación de la confianza, la autoridad interpretativa y la participación dentro de la comunicación budista. Este estudio aborda dicha laguna mediante una investigación exploratoria de métodos mixtos sobre la comunicación del Dharma digital en la tradición zen contemporánea Trúc Lâm. El estudio empleó un diseño de métodos mixtos que combinó una encuesta a 308 practicantes budistas y usuarios del Dharma digital con 22 entrevistas semiestructuradas realizadas a monásticos, practicantes laicos, participantes en retiros y usuarios activos de plataformas religiosas asistidas por IA. Los datos cuantitativos se analizaron mediante estadística descriptiva, análisis de fiabilidad, análisis factorial exploratorio, análisis de correlación y regresión múltiple, mientras que los datos cualitativos se examinaron mediante análisis temático. Los hallazgos indican que la coherencia doctrinal, la percepción de la autoridad, la mediación tecnológica y la experiencia transformadora se asocian positivamente con la confianza en la comunicación del Dharma mediada por IA. Los análisis de regresión identificaron la coherencia doctrinal como el predictor más fuerte de la confianza, mientras que la percepción de la autoridad, la mediación tecnológica y la experiencia transformadora predijeron significativamente la participación en el Dharma digital. Los hallazgos cualitativos revelaron además temas recurrentes relacionados con una mayor accesibilidad, la fiabilidad doctrinal, la profundidad contemplativa y la autoridad negociada. A partir de estos resultados, el estudio propone el Marco Integrado de Mediación Humano–IA del Dharma Digital (Integrated Human–AI Digital Dharma Mediation, IHDDM), que conceptualiza el Dharma digital como un ecosistema dinámico configurado por la integridad doctrinal, la mediación tecnológica, la práctica transformadora, la negociación de la confianza y la autoridad distribuida. El estudio contribuye a los debates emergentes sobre religión digital, comunicación humano–IA y estudios budistas al proporcionar un marco fundamentado empíricamente para comprender la construcción de significado religioso en la era de la inteligencia artificial generativa.

Artificial intelligence (AI) and generative language models are increasingly reshaping religious communication, multilingual knowledge dissemination, and meaning-making within digitally mediated environments. While existing scholarship on Digital Religion has examined online authority, technological mediation, and networked religious participation, limited empirical attention has been devoted to how AI-mediated systems influence trust formation, interpretive authority, and engagement within Buddhist communication. This study addresses this gap through an exploratory mixed-methods investigation of Digital Dharma communication in the contemporary Trúc Lâm Zen tradition. The study employed a mixed-methods design combining a survey of 308 Buddhist practitioners and Digital Dharma users with 22 semi-structured interviews involving monastics, lay practitioners, retreat participants, and active users of AI-assisted religious platforms. Quantitative data were analyzed using descriptive statistics, reliability analysis, exploratory factor analysis, correlation analysis, and multiple regression, while qualitative data were examined through thematic analysis. The findings indicate that doctrinal consistency, authority perception, technological mediation, and transformative experience are positively associated with trust in AI-mediated Dharma communication. Regression analyses identified doctrinal consistency as the strongest predictor of trust, while authority perception, technological mediation, and transformative experience significantly predicted Digital Dharma engagement. Qualitative findings further revealed recurring themes of expanded accessibility, doctrinal reliability, contemplative depth, and negotiated authority. Building on these findings, the study proposes the Integrated Human–AI Digital Dharma Mediation (IHDDM) Framework, which conceptualizes Digital Dharma as a dynamic ecosystem shaped by doctrinal integrity, technological mediation, transformative practice, trust negotiation, and distributed authority. The study contributes to emerging discussions on Digital Religion, Human–AI communication, and Buddhist Studies by providing an empirically informed framework for understanding religious meaning-making in the age of generative AI.