Antepartum Depression Scale Construction Validation and Standardisation

Abstract

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Construcción, validación y estandarización de la Escala de Depresión Anteparto Autores: Gheorghe Mihail Banariu - Transilvania University of Brașov; Ovidius University from Constanta, Constanta (RO) George Neagoe - Hyperion University, Bucharest (RO) Mihaela Rus - Ovidius University from Constanta, Constanta; The Institute of Philosophy and Psychology Constantin Radulescu Motru, Romanian Academy, Bucharest (RO) Cristian Delcea - Iuliu Hatieganu University of Medicine and Pharmacy, Cluj-Napoca (RO) Adriana Campeanu - Ovidius University from Constanta, Constanta; General Directorate of Social Assistance and Child Protection, Constanta (RO) Silvia (Izvoranu) Onuc - Ovidius University from Constanta, Constanta; Sf. Apostle Andrei University Emergency County Hospital Constanta (RO) Vlad Tica - Ovidius University from Constanta, Constanta; Sf. Apostle Andrei University Emergency County Hospital Constanta; Romanian Academy of Scientists, Bucharest (RO) Resumen La Escala de Depresión Anteparto (ADS) es una herramienta innovadora diseñada para evaluar de manera integral los estados psicológicos de las mujeres embarazadas, centrándose específicamente en la depresión, la melancolía, la ansiedad y la autodistimia. A diferencia de las escalas existentes, la ADS integra un enfoque multidimensional adaptado al perfil psicológico específico del embarazo. Además, su adaptabilidad a la telemedicina garantiza el acceso a evaluaciones psicológicas a través de plataformas digitales, respondiendo a la creciente necesidad de atención remota en salud mental. A pesar de la importancia crítica de la salud mental materna, sigue existiendo una carencia de evaluaciones estandarizadas de la depresión específicas para el embarazo que sean clínicamente sólidas y compatibles con la telemedicina. La ADS fue desarrollada y validada rigurosamente para garantizar su precisión y fiabilidad, convirtiéndola en una herramienta fundamental para la detección precoz y el manejo de la depresión anteparto, incluso en entornos con recursos limitados. Métodos: Un total de 850 mujeres embarazadas participaron en el estudio de validación de la ADS, de las cuales 650 completaron un análisis de fiabilidad test-retest con un intervalo de 14 días. La diversidad de la muestra rumana garantizó la variabilidad demográfica. Además, 200 participantes completaron la ADS junto con el Inventario de Depresión de Beck, la Escala de Ansiedad de Hamilton y la Escala de Autoestima de Rosenberg para evaluar la validez de constructo. Las propiedades psicométricas se evaluaron mediante consistencia interna, fiabilidad test-retest y análisis factorial. Resultados: La ADS demostró una excelente consistencia interna (alfa de Cronbach = 0,897), una validez sólida (Kaiser-Meyer-Olkin = 0,876) y correlaciones robustas con las escalas establecidas. Cabe destacar que las puntuaciones medias de depresión aumentaron significativamente entre las evaluaciones, lo que subraya la sensibilidad de la escala a los cambios psicológicos durante el embarazo. Conclusiones: La ADS es una herramienta multidimensional validada que cubre una importante necesidad en la evaluación de la salud mental materna al ofrecer un instrumento específico para el embarazo y psicométricamente sólido. Su aplicabilidad tanto en contextos clínicos como de telemedicina favorece la intervención temprana, mejorando en última instancia la atención de la salud mental materna y los resultados para las mujeres embarazadas.

The Antepartum Depression Scale (ADS) is an innovative tool designed to comprehensively assess the psychological states of pregnant women, specifically targeting depression, melancholy, anxiety, and self-dysthymia. Unlike the existing scales, ADS integrates a multidimensional approach tailored to the unique psychological profile of pregnancy. Additionally, its adaptability to telemedicine ensures accessibility to psychological assessments via digital platforms, addressing the growing need for remote mental health care. Despite the critical importance of maternal mental health, there remains a gap in standardised pregnancy-specific depression assessments that are both clinically robust and telemedicine-compatible. The ADS was rigorously developed and validated to ensure its accuracy and reliability, making it a critical tool for the early detection and management of antepartum depression, even in resource-limited settings. Methods: A total of 850 pregnant women participated in the ADS validation study, with 650 completing a test-retest reliability analysis over a 14-day interval. The diverse Romanian sample ensured the demographic variability. Additionally, 200 participants completed the ADS along with Beck’s Depression Inventory, Hamilton Anxiety Rating Scale, and Rosenberg’s Self-Esteem Scale to assess construct validity. Psychometric properties were evaluated using internal consistency, test-retest reliability, and factor analysis. Results: The ADS demonstrated excellent internal consistency (Cronbach’s alpha=0.897), strong validity (The Kaiser-Meyer-Olkin=0.876), and robust correlations with the established scales. Notably, the mean depression scores increased significantly between tests, underscoring the scale’s sensitivity to psychological changes during pregnancy. Conclusions: The ADS is a validated multidimensional tool that fills a critical gap in maternal mental health assessment by offering a pregnancy-specific, psychometrically sound instrument. Its applicability in both clinical and telemedicine settings supports early intervention, ultimately enhancing maternal mental health care and improving outcomes for pregnant women.