Retrospective Histopathological Aspects in the Recurrence of Bladder Tumours Following TUR-B: Insights into Progression and Regression Patterns, Computational Aspects and the Relevance of AI

Abstract

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Aspectos histopatológicos retrospectivos en la recurrencia de tumores vesicales tras TUR-B: perspectivas sobre patrones de progresión y regresión, aspectos computacionales y relevancia de la inteligencia artificial Autores: Bogdan Novac - "Dr. C.I. Parhon" Hospital, Iași (RO) Alin Ciobica - Alexandru Ioan Cuza University of Iași; Romanian Academy, Iași Branch; Academy of Romanian Scientists, Bucharest; ″Ioan Haulică″ Institute, Apollonia University, Iasi (RO) Radu Zara - "Dr. C.I. Parhon" Hospital, Iași (RO) Ion Chiriac - "Dr. C.I. Parhon" Hospital, Iași (RO) Marcel Agachi - "Dr. C.I. Parhon" Hospital, Iași (RO) Otilia Novac - Alexandru Ioan Cuza University of Iași; University of Medicine and Pharmacy "Grigore T. Popa", Iasi (RO) Resumen Antecedentes: El cáncer de vejiga es una de las neoplasias urológicas más frecuentes a nivel mundial y, debido a sus elevadas tasas de recurrencia, a menudo requiere múltiples resecciones transuretrales de vejiga (TUR-B). Este estudio retrospectivo analiza 389 informes histopatológicos (HP) correspondientes a 117 pacientes con el fin de evaluar la evolución del grado tumoral (G1, G2, G3) y del nivel de invasión (no invasivo frente a invasivo) en tumores vesicales recurrentes. Métodos: Se incluyeron pacientes sometidos a dos o más intervenciones TUR-B entre 2009 y 2024, con datos histopatológicos completos para cada resección y seguimiento disponible para evaluar recurrencia, progresión y regresión. Se utilizaron estadísticas descriptivas y pruebas de chi-cuadrado para analizar las diferencias en el comportamiento tumoral entre subgrupos. Los criterios de valoración incluyeron recurrencia (aparición de cualquier tumor nuevo), progresión (aumento del grado o del estadio hasta ≥T2), estancamiento (sin cambios en grado o estadio) y regresión (disminución del grado o del estadio de invasivo a no invasivo). Resultados: Casi el 15 % de los tumores no invasivos progresaron a enfermedad invasiva, mientras que más del 30 % de los tumores inicialmente clasificados como invasivos mostraron regresión parcial o completa en resecciones posteriores. Los tumores G2 fueron los más frecuentes, representando aproximadamente el 55 %, y más de la mitad de ellos presentaron estancamiento. Algunas lesiones de alto grado (G3) mostraron tasas destacables de regresión, lo que podría indicar una posible respuesta al tratamiento intravesical. Conclusiones: Estos hallazgos subrayan la heterogeneidad de la evolución de los tumores vesicales tras TUR-B y la importancia de una vigilancia estrecha y de las terapias adyuvantes. Aunque un subconjunto de tumores invasivos puede experimentar regresión, otros progresan a pesar de una presentación inicial de bajo grado. Se necesitan futuros estudios prospectivos o análisis multivariantes para identificar predictores precisos de progresión y regresión en el cáncer de vejiga no músculo-invasivo (NMIBC). Además, teniendo en cuenta nuestra experiencia previa en las conexiones entre la inteligencia artificial, la urología y el cáncer, estos resultados podrían abrir nuevas líneas de debate y reforzar la relevancia de la IA en este campo de investigación en expansión.

Background: Bladder cancer is one of the most common urological malignancies worldwide, often requiring multiple transurethral resections of the bladder (TUR-B) due to high recurrence rates. This retrospective study analyses 389 histopathological (HP) reports from 117 patients to evaluate the evolution of tumour grade (G1, G2, G3) and invasion level (non-invasive vs. invasive) in recurrent bladder tumors. Methods: We included patients who underwent two or more  TUR-B interventions between 2009 and 2024, had complete HP data for each resection, and were followed to assess recurrence, progression, and regression. Descriptive statistics and chi-square tests were used to examine differences in tumour behaviour among subgroups. Endpoints included recurrence (any new tumour), progression (increase in grade or stage to ≥T2), stagnation (no change in grade or stage), and regression (downgrade or downstage from invasive to non-invasive). Results: Nearly 15% of non-invasive tumours progressed to invasive disease, whereas over 30% of tumours initially classified as invasive showed partial or complete regression during subsequent resections. G2 tumours were most prevalent (around 55%), with more than half exhibiting stagnation. Some high-grade (G3) lesions demonstrated notable regression rates, highlighting possible responsiveness to intravesical therapy. Conclusions: These findings underscore the heterogeneity of bladder tumour evolution following TUR-B and the importance of vigilant surveillance and adjuvant therapies. While a subset of invasive tumours may regress, others progress despite initial low-grade presentation. Future prospective or multivariate analyses are needed to identify precise predictors of progression and regression in non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC). Also considering our previous expertise in the connections with AI and both urology and cancer, this could open further discussions and relevance in this growing area of research.