Using AI Technologies and Digital Learning Tools in Professional Education of Master’s Students: Neuroscientific Aspects and Educational Innovations

Abstract

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Uso de tecnologías de inteligencia artificial y herramientas digitales de aprendizaje en la formación profesional de estudiantes de máster: aspectos neurocientíficos e innovaciones educativas Autores: Serhii Yashchuk - Pavlo Tychyna Uman State Pedagogical University, Uman (UA) Yuliia Kolisnyk-Humeniuk - Dragomanov Ukrainian State University, Kyiv (UA) Tetiana Shvets - Kherson State University, Kherson (UA) Vasyl Shunkov - National Pirogov Memorial Medical University, Vinnytsya (UA) Dmytro Kuiavets - Pavlo Tychyna Uman State Pedagogical University, Kyiv (UA) Svitlana Gvozdii - Mechnikov National University, Odesa (UA) Borys Maksymchuk - Izmail State University of Humanities, Izmail (UA) Resumen La importancia de este artículo radica en su enfoque en un mundo en rápida transformación, configurado por la innovación tecnológica. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) y las herramientas digitales de aprendizaje desempeñan un papel cada vez más importante en la educación. Su uso resulta especialmente relevante en la formación profesional de estudiantes de posgrado, donde los elevados estándares de calidad se combinan con la necesidad de desarrollar flexibilidad cognitiva y habilidades prácticas. La integración de la IA en los procesos educativos favorece el aprendizaje personalizado, aumenta la motivación de los estudiantes y contribuye a optimizar las estrategias de enseñanza. Asimismo, mejora la eficacia de la evaluación de los resultados del aprendizaje. Las tecnologías inteligentes permiten crear entornos de aprendizaje adaptativos que responden a las necesidades, características y estilos de aprendizaje de los estudiantes. Al mismo tiempo, surgen nuevos desafíos. Entre ellos se incluyen preocupaciones neurobiológicas relacionadas con la forma en que los entornos digitales afectan procesos cognitivos como la atención, la memoria, el pensamiento y la motivación. Este artículo tiene como objetivo ofrecer un análisis integral de las oportunidades y los riesgos asociados con el uso de la IA en la formación profesional de estudiantes de posgrado. Finalmente, busca explorar los efectos neuropsicológicos del aprendizaje digital y delinear futuras direcciones para el desarrollo de prácticas educativas innovadoras.

The importance of this article lies in its focus on a rapidly changing world shaped by technological innovation. In this context, artificial intelligence (AI) and digital learning tools play an increasingly important role in education. Their use is particularly relevant in professional education of postgraduate students, where high standards of quality are combined with the need to develop cognitive flexibility and practical skills. Integrating AI into educational processes supports personalised learning, boosts student motivation, and helps optimise teaching strategies. It also enhances the effectiveness of learning outcome assessments. Intelligent technologies make it possible to create adaptive learning environments that respond to students’ needs, characteristics, and learning styles. At the same time, new challenges are emerging. These include neurobiological concerns about how digital environments affect cognitive processes such as attention, memory, thinking, and motivation. This article aims to provide a comprehensive analysis of the opportunities and risks associated with using AI in the professional education of postgraduate students. Finally, it seeks to explore the neuropsychological effects of digital learning and outline future directions for developing innovative educational practices.