Análisis de las actitudes de los estudiantes de secundaria hacia la inteligencia artificial y direcciones de optimización
Autores:
Simona Maria Glaveanu - Ecological University of Bucharest; Romanian Academy (RO)
Roxana Maier - Ecological University of Bucharest (RO)
Resumen
La presente investigación se fundamentó en los principios de la Estrategia Nacional en el ámbito de la Inteligencia Artificial (IA) 2024-2027 y en la necesidad identificada por el Ministerio de Educación e Investigación de evaluar las actitudes del profesorado hacia la implementación de soluciones de IA (Cononenco, 2025), complementando estos esfuerzos nacionales mediante el análisis de la forma en que los estudiantes expresan sus actitudes.
En consecuencia, el objetivo general de la investigación fue analizar la actitud de los estudiantes de secundaria hacia la IA en relación con una serie de datos sociodemográficos, como la edad, el género y el perfil cursado en la escuela secundaria, con el fin de comprender sus características y definir direcciones de optimización.
Los resultados obtenidos mediante la aplicación de la escala ATTARI-12 (Stein et al., 2024) a un grupo de 214 estudiantes de escuelas secundarias de Bucarest, procesados utilizando IBM SPSS Statistics 23, mostraron que existen correlaciones estadísticamente significativas entre la actitud hacia la IA —tanto a nivel general como en sus componentes cognitivo, afectivo y conductual— y variables como el género y el perfil de especialización en la escuela secundaria. Al mismo tiempo, el 42 % de los estudiantes mostró una actitud abierta hacia la IA.
Un análisis más detallado de los resultados reveló que los estudiantes varones presentan una actitud más abierta hacia la IA en comparación con las estudiantes mujeres. Asimismo, los estudiantes que siguen un perfil tecnológico muestran la actitud más abierta hacia la IA, seguidos por los estudiantes de perfiles orientados a las ciencias, quienes manifiestan una actitud abierta pero cautelosa, y por los estudiantes de perfiles humanísticos, quienes presentan una actitud de reticencia y desconfianza.
Al mismo tiempo, los datos mostraron que la actitud hacia la IA no varía de manera estadísticamente significativa en función de la edad de los participantes.
El objetivo de la investigación se alcanzó, pero, dado que el número de participantes fue reducido y que estos procedían únicamente de unas pocas escuelas secundarias de Bucarest, la investigación constituye un estudio piloto y presenta, como limitación asociada a este formato, el hecho de que sus conclusiones no pueden extrapolarse a toda la población estudiantil de Rumanía.
No obstante, estos hallazgos contribuyen al desarrollo de medidas prácticas destinadas a optimizar las actitudes de los estudiantes hacia la IA, evitando posiciones extremas y respetando los principios éticos.
The present research was grounded in the principles of the National Strategy in the Field of Artificial Intelligence (AI) 2024-2027 and in the need identified by the Ministry of Education and Research to assess teachers' attitudes towards the implementation of AI solutions (Cononenco, 2025), complementing these national efforts by investigating the way students report. As a result, the general objective of the research was to investigate the attitude of high school students towards AI in relation to a series of socio-demographic data (such as age, gender and profile followed in high school) in order to understand their characteristics and outline directions for optimisation. The results obtained by applying the ATTARI-12 scale (Stein et al., 2024) on a group of 214 students from high schools in Bucharest, processed using IBM SPSS Statistics 23, showed that there are statistically significant correlations between the attitude towards AI (at a general level and by components - cognitive, affective and behavioural) and age, gender and the specialisation profile in high school and that, at the same time, 42% of students have an open attitude towards AI. A more detailed analysis of the results revealed that male students have a more open attitude towards AI compared to female students, but also that students following the technological profile have the most open attitude towards AI, followed by those from the science-oriented profiles (who manifest an open but cautious attitude) and those from the humanities-oriented profiles (who have an attitude of reluctance and distrust). At the same time, the data showed that the attitude towards AI does not vary statistically significantly depending on the age of the subjects. The objective of the research was achieved, but since the number of subjects was reduced and they came from students from only a few high schools in Bucharest, the research represents a pilot study and has, as a limitation associated with this format, the fact that its conclusions cannot be extrapolated to the entire student population in Romania. However, these findings contribute to the development of practical steps to optimise students' attitudes towards AI, avoiding extremes and respecting ethical principles.
Academic discipline and sub-disciplines:
Education; Cognitive Science; Artificial Intelligence