Ana Todorova -
University of Ruse Angel Kanchev, Ruse (BG),
Irina Kostadinova -
University of Ruse Angel Kanchev, Ruse (BG),
Svetlana Stefanova -
University of Ruse Angel Kanchev, Ruse (BG),
Competencias emocionales y sociales de la inteligencia artificial: medición, resultados y perspectivas
Autores:
Ana Todorova - University of Ruse Angel Kanchev, Ruse (BG)
Irina Kostadinova - University of Ruse Angel Kanchev, Ruse (BG)
Svetlana Stefanova - University of Ruse Angel Kanchev, Ruse (BG)
Resumen
En los últimos años, el interés por el desarrollo de habilidades emocionales y sociales en la inteligencia artificial ha aumentado de manera significativa.
El presente estudio tiene como objetivo explorar las opciones para medir los aspectos emocionales y sociales de la inteligencia artificial, así como analizar los resultados generados y las conclusiones y generalizaciones formuladas.
Se realizó un análisis de chatbots con inteligencia artificial existentes y ampliamente utilizados, y se evaluó la inteligencia emocional y social de la IA mediante un cuestionario de prueba no estandarizado.
Los hallazgos aportan conclusiones importantes, no tanto sobre las posibilidades de medir las habilidades intrapersonales y sociales de la IA, sino más bien sobre el estado actual de su desarrollo y su capacidad para generar perspectivas emocionales y sociales.
Los autores también establecen una correlación entre la inteligencia afectiva e interpersonal demostrada por la IA y la inteligencia emocional colectiva (global) como concepto.
En conclusión, el artículo analiza las posibles aplicaciones de estos resultados en diversos ámbitos, incluida la mejora de las capacidades de comunicación entre seres humanos y máquinas, entre los propios seres humanos e incluso entre máquinas.
Este estudio proporciona datos y orientaciones relevantes para futuras investigaciones y aplicaciones en el campo de la inteligencia emocional y social humana, así como de la inteligencia artificial, teniendo en cuenta el uso de versiones gratuitas de chatbots y de un cuestionario no estandarizado.
En este sentido, las perspectivas obtenidas enriquecen tanto el conocimiento teórico como el aplicado en los ámbitos de las tecnologías de la información y la comunicación y de las ciencias sociales, incluida la gestión y los recursos humanos.
In recent years, interest in developing emotional and social skills in artificial intelligence has grown significantly. The present study aims to explore the options for measuring the emotional and social aspects of artificial intelligence, as well as to analyse the generated results and the formulated conclusions and generalisations. An analysis of existing and widely used chatbots with artificial intelligence was conducted, and the emotional and social intelligence of AI was assessed using a non-standardised test questionnaire. The findings provide essential conclusions, not about the possibilities for measuring the intrapersonal and social skills of AI, but rather about the current state of its development and its ability to generate emotional and social insights. The authors also establish a correlation between the affective and interpersonal intelligence demonstrated by AI and collective (global) emotional intelligence as a concept. In conclusion, the article discusses the potential applications of these results in various fields, including enhancing communication capabilities between humans and machines, among humans themselves, and even between machines. This study provides essential data and directions for future research and applications in the field of human emotional and social intelligence, as well as AI, acknowledging the use of free chatbot versions and a non-standardised questionnaire. In this sense, the insights obtained enrich both the theoretical and applied knowledge in the fields of information, communication technologies, and social sciences, including management and human resources.
Academic discipline and sub-disciplines:
Artificial Intelligence; Psychology